刀削面機網(wǎng)絡(luò)的輸出則依網(wǎng)絡(luò)的連接方式，權(quán)重值和激勵函數(shù)的不同而不同。而網(wǎng)絡(luò)自身通常都是對自然界某種算法或者函數(shù)的逼近，也可能是對一種邏輯策略的表達。這如果用在數(shù)控系統(tǒng)的控制中，對于數(shù)控機床的發(fā)展將是一個飛速的提高。運用人工神經(jīng)智能網(wǎng)絡(luò)將使數(shù)控機床的體現(xiàn)出新的優(yōu)越性。首先它具有自學習功能。例如實現(xiàn)圖像識別時，只在先把許多不同的圖像樣板和對應的應識別的結(jié)果輸入人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，網(wǎng)絡(luò)就會通過自學習功能，慢慢學會識別類似的圖像。自學習功能對于預測有特別重要的意義。